· 计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业硕士及以上学位

· 熟悉机器学习的各个领域，有较强的持续学习、文献追踪能力

· 优秀的C++/Python/Linux编程和大型软件开发的工程能力

· 扎实的数学分析基础，能够对样本数据进行回归、整理、清洗、分析

· 优秀的英语水平和较强的沟通能力加分项

· 了解光子芯片的底层架构

· 了解在光子芯片结构上执行机器学习的原理

· 了解量子神经网络的基础知识