参与最前沿的深度强化学习研究,持续优化算法性能,推动前沿技术落地
参与将强化学习的框架映射到光子芯片系统,推进光子AI芯片的性能加速与实用化
寻找基于强化学习的光子AI芯片的应用场景
· 计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业硕士及以上学位
· 熟悉机器学习的各个领域,有较强的持续学习、文献追踪能力
· 优秀的C++/Python/Linux编程和大型软件开发的工程能力
· 扎实的数学分析基础,能够对样本数据进行回归、整理、清洗、分析
· 优秀的英语水平和较强的沟通能力加分项
· 了解光子芯片的底层架构
· 了解在光子芯片结构上执行机器学习的原理
· 了解量子神经网络的基础知识