行业背景
生物医药行业的发展，与每个人息息相关。目前，新药研发的各个环节研发了集成化的医疗健康信息交互生态系统，核心包括可穿戴设备采集器、AI赋能的高性能服务器以及个性化监测终端。每个环节都涉及到大量的数据处理，消耗大量人力物力和时间成本，行业急需新方案来解决模拟、分析带来的复杂计算问题。量子计算与人工智能的发展，将为生物医药的研发提供了无限可能。
行业痛点
CADD药物筛选计算方法受GPU限制，难以应用于复杂药物-靶点模型体系；经典AIDD受限于数据库量级，精度低，难以处理高精度量子化学，无法达到精准设计
现有生物医药算法平台受到算力、计算精度、数据库的限制
国内缺乏通用的量子计算-生物医药平台
方案架构
图灵量子利用量子计算与AI深度融合，提供高效贴心的设计服务
三大量子人工智能技术平台
多范围合作模式
广泛的应用场景
核心优势
量子+经典混合算力架构
从市场痛点出发，图灵量子采用QPU/GPU混合架构，提供强大的算力底座，解决传统医药算法平台算力瓶颈
多算法融合
融合多种量子计算算法及经典AIDD计算，减少了训练参数量，具有高效执行线性代数的能力，提供更稳定的模型，更强的收敛能力
自主开发底层软件生态，快捷高效应用
图灵量子自研高性能混合量子求解器，光量子编程框架DeepQuantum，量擎光量子计算开发平台。编辑用户构建量子模拟线路，搭建量子神经网络，结合量子机器学习，高效输出精准结果
广泛的场景适用
『图灵量子』量子人工智能医药平台，广泛适用于药物筛选、靶点发现、抗体从头设计、先导化合物优化、亲和力计算、新酶发现等生物医药场景，单个平台实现多类精准设计
应用场景
计算机药物发现
01
模拟分子电子结构量子算法、量子增强ML算法、密度泛函理论、从头计算、半经验方法
模拟分子电子结构量子算法、量子增强ML算法、密度泛函理论、从头计算、半经验方法
分子匹配评估02
先导化合物发现优化03
临床开发04
蛋白质AI生成05
应用案例
蛋白质生成场景
在精心构筑的量子AI平台坚实基石之上，创新性地构建了前沿的蛋白质生成模型，旨在助力客户攻克新药研发领域中的专利壁垒。这一突破性进展实现了扩散模型与经典量子计算技术的巧妙融合，形成了高效的蛋白质生成混合算法。该算法显著提升了推理速度，更好地适配于蛋白质的精准训练与高效生成过程，引领了结构-结构预测领域向更高准确度的迈进。经过严格的湿实验验证，该算法所生成的蛋白质结构展现出卓越的活性和非凡的创新潜力，为药物研发、合成生物学全细胞催化开辟了全新的可能性。
量子AI亲和力预测及药物生成
厦门大学-图灵量子共建联合实验室，在科技创新的前沿领域取得了重大突破。该实验室深度融合了参数化量子线路构建的先进技术与经典人工智能算法的精髓，成功打造出高精度蛋白质-小分子亲和力预测模型及药物分子生成系统。该系统提升了蛋白质与小分子间相互作用预测的准确度，指数级加速药物分子的设计与生成过程，药物研发领域注入了颠覆性的革新动力，引领着科学研究与实践应用的双重飞跃。
量子AI疾病预测
图灵量子-复旦大学附属医院，共同研发了集成化的医疗健康信息交互生态系统，核心包括可穿戴设备采集器、AI赋能的高性能服务器以及个性化监测终端。通过集成WiFi与蓝牙技术，定制化APP开发，构建数据互联生态系统，以实现数据的无缝流通与云端深度分析，确保了病患信息的即时更新与精准呈现，结合基于量子算法的专用监测模型，使得数据处理与分析能力跃升至新高度，为医生提供了更加全面、深入的病患健康画像，助力精准医疗与个性化治疗方案的制定。
