QIH Solver
量子启发混合求解器
图灵量子在量子优化、相干伊辛机、模拟分叉、并行回火等多类物理启发的高性能求解算法基础上，融合遗传等进化算法，并借鉴统计物理多体系统计算方法，开发的独特求解算法，推出TuringQ 量子启发的深度混合优化求解器，可用于快速解决复杂的组合优化问题。
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核心功能
问题输入
用户输入待解的QUBO或Ising问题的系数矩阵，指定运行时间，设定求解模式
问题转换，自适应设定参数
求解器自动处理问题，计算待解问题的难度特征，自适应设定算法运行参数，无需人工调参
算法运行输出结果
算法均在求解器内部完成，实现结果快速精准输出
核心优势
融合多种算法优势
深度结合量子优化、相干伊辛机等算法的优势，并融合遗传等进化算法，形成独特的求解算法。
使用便捷
以云服务形式提供，用户可以方便地使用，支持在各种经典计算硬件上运行，没有计算节点的限制，只取决于计算机的内存。
操作简单
可以自动分析特征并调整参数，只需要Python环境和CPU，无需学习复杂的量子知识。
应用场景
生物制药
01
TuringQ求解器可以为新药设计、分子生产、靶点分析等大规模组合优化问题提供高质量的解决方案。
TuringQ求解器可以为新药设计、分子生产、靶点分析等大规模组合优化问题提供高质量的解决方案。
交通物流02
智能工厂03
应用案例
MaxCut问题求解
QIS求解器目前已在十万变量问题求解上展示出明显优势,在MaxCut等问题的求解中,拥有超越其他算法的速度和精度。
多维问题求解
在同样的测试问题上,和国际知名科技公司的量子启发求解器,以及目前最先进的经典启发算法对比,在不同规模的问题上均实现了不同程度的技术优势。
路径规划应用
在某大型商超的智慧停车模拟试点中，QIS求解器显著优化了高峰时段停车场的运行效率与顾客体验。如下图所示，QIS在两个关键指标上表现出色：显著缩短顾客停车等待时间，并大幅提升车辆通行吞吐量，有效缓解停车压力。
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量子启发混合求解器
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